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RDD 中的数据即可以缓存在内存中, 也可以缓存在磁盘中, 也可以缓存在外部存储中。 1.RDD的特点: 弹性 容错的弹性:数据丢失可以自动恢复; 存储的弹性:内存与磁盘的自动切换; 计算的弹性:计算出错重试机制; ...

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大家看到了RDD本质就是一个数组,因此构造数据时候使用的是List(链表)和Array(数组)类型。 第二类方式是通过文件系统构造RDD,代码如下所示: 1 2 3 valrdd:RDD[String]=sc.textFile("file:///D:/sparkdata.txt",1) ...

第4节 RDD编程高阶 Spark原理 4.1序列化 在实际开发中会自定义一些对RDD的操作,此时需要注意的是: 初始化工作是在Driver端进行的 实际运行程序是在Executor端进行的 这就涉及到了进程通信,是需要序列化的。

5012-122291-5115-002291-5117-002291-5139-002291-5166-002291-5166-003291-5174-002292-1006-003292-1006-012292-1007-002293-4012-002293-4030-002293-4032-002293-4032-0033333-0013333-0043333-0083333-0093333-0253333-0...