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本文提出的XVQA目的在于对VQA的行为进行解释,方法则通过结合VQA生成的注意力特征和输入的有意义的文本标注。这些标注包括labels, descriptions, and bounding boxes以及它们之间的关联。XVQA不仅能够从内部的层进行可视化,也能够将该可视化信息...
VQA(10) 小小小Benny 3 人赞同了该文章 论文地址 代码地址 摘要: 我们为视觉语言任务引入了一种新的可训练前的通用表示,称为视觉语言BERT(简称VL-BERT)。VL-BERT采用简单但功能强大的Transformer模型作为主干,并将其扩展为同时以视觉...
链接: https://pan.baidu.com/s/1NzlsY2ZZeHxMxvnaxArTUQ 提取码: vqax 送TA礼物 1楼2022-09-06 06:29回复 登录百度帐号 下次自动登录 忘记密码? 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 ...