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2. SPARK[RDD之partitions] -RDD是容错、并行的数据结构,具备分区的属性,这个分区可以是单机上分区也可以是多机上的分区,对于RDD分区的数量涉及到这个RDD进行并发计算的粒度。每一个分区都会在一个单独的task中执行。 可以为其指定分区个数,如果从hdfs文件创建的RDD,...
3. 飞行轨迹 ? N1988G 2023年 05月 26日 (KRDD-KDLS) -08:30上午 出发(KRDD) FlightAware ADS-B 08:30上午 40.50 -122.29 ↓ 177° 82 267 08:30上午 40.50 -122.29 ↓ 177° 82 231 08:30上午 40.50 -122.29 ↓ 180° 95 335 08:30上午 40.49 -122.29 ↓ 174° 100 427 ...
4. GIANTTORKGEQGIANTTORKGEQ-080电动执行器 GIANT TORK GEQ-080 电动执行器 NEW-ERA-0460 JKRS-SD20-25-ZB-EJ T3820 MEDENUS RS 250 NW80 1006-008/01 MAZDA- U2003M5泵上的机械密封650J381 ROTARY POWER C04MDP32VL00A5 泵 ...
5. 【干货】基于Apache Spark的深度学习-Apache Spark最抽象和最开始会接触到的是弹性分布式数据集(RDD)。 RDD是可以并行操作的容错元素集合。您可以创建它们来并行化驱动程序中的现有集合,或者在外部存储系统中引用数据集。(例如共享文件系统,HDFS,HBase,或提供Hadoop InputFormat...
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