1. MapReduce和Tez对比 - 凌度 -Tez: 是基于Hadoop Yarn之上的DAG(有向无环图,Directed Acyclic Graph)计算框架。它把Map/Reduce过程拆分成若干个子过程,同时可以把多个Map/Reduce任务组合成一个较大的DAG任务,减少了Map/Reduce之间的文件存储。同时合理组合其子过程,...
2. 入门大数据---Hive计算引擎Tez简介和使用 -[root@hadoop102 conf]$ pwd /opt/module/hive/conf [root@hadoop102 conf]$ vim tez-site.xml 添加如下内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <co...
3. 配置Hive On Tez - Zeus~ -tez-site.xml deploy@VECS00540:/app/apache-tez-0.9.0/conf$ cat tez-site.xml<configuration><property><name>tez.lib.uris</name><value>hdfs://flashHadoop/user/tez/tez.tar.gz</value><!-- 这里指向hdfs上的tez.tar....
4. Tez学习笔记-初识_PURSUE ONE PIECETez使用版本:tez-0.8.4.tar.gz 解压文件 $ tar -xzvf tez-0.8.4.tar.gz 修改/etc/profile文件 export TEZ_HOME=/home/dataplat/tez-0.8.4 export TEZ_CONF_DIR=$HADOOP_HOME ...
5. Tez学习笔记-UI安装部署_PURSUE ONE PIECEtez使用版本:tez-0.8.4.tar.gz tomcat使用版本:tomcat-8.0.36.tar.gz hadoop使用版本:hadoop-2.7.2.tar.gz 修改HADOOP配置文件yarn-site.xml,添加以下内容 <property> <name>yarn.timeline-service.enabled</name> ...
6. Hive运行引擎Tez -Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业，这样只需写一次HDFS，且中间节点较少，从而大大提升作业的计算性能。方法/步骤 1 安装包准备1）下载tez的依赖包 2 2）拷贝apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz到hadoop102的/opt/module目录 ...
7. Tez简介 -上图是Hadoop1到Hadoop2所做的改变,Hadoop1主要使用MapReduce引擎,到了Hadoop2,基于yarn,可以部署spark,tez等计算引擎,这里MapReduce作为一种引擎实现用的越来越少了,但是作为框架思路,tez本身也是MapReduce的改进。
8. Tez动态图重构详解 -原文链接:https://hortonworks.com/blog/apache-tez-dynamic-graph-reconfiguration/ 案例研究:自动减少并行性 分布式数据处理本质上是动态的,静态的确定最优并发和数据迁移方法是非常困难的。在运行时可以获得更多的信息,比如数据样本和大小...
9. Tez内存优化参考 -tez.am.resource.memory.mb 参数说明:Set tez.am.resource.memory.mb tobe the same as yarn.scheduler.minimum-allocation-mb the YARNminimum container size. hive.tez.container.size 参数说明:Set hive.tez.container.size to be...
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