1. stage的划分 - 打杂滴 -nn: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = ParallelCollectionRDD[119] at makeRDD at <console>:26 scala> val mn=mm.join(nn) mn: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, (Int, Int))] = MapPartitionsRDD[122] at ...
2. RDD的概念和基本用法_请简述rdd是什么,以及rdd里面常用操作有哪些并解...RDD的概念和基本用法 1、什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据处理模型。代码中是一个抽象类,它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。 弹性 存储的弹性:内存...
3. Spark RDD分区策略 -119~120:分区数是一个的情况下,直接返回一个空的集合,表示数据不进行分区 123:数据抽样大小,最多1M的数据量(10^6),最少20倍的RDD分区数量,也就是每个RDD分区至少抽取20条数据 125:计算每个分区抽取的数据量大小,假设输入数据每个分...
4. RDD 最新进展:多断点 RDD、多分配变量 RDD -variables)、分位数 RDD 、拐点回归设计 (regression kink designs)、多断点RDD (RDD with multiple cutoffs)、远离断点处的处理效应的识别方法( methods for extrapolation away from the cutoff)、离散型配置变量 RDD 等新进展未做...
5. 罕见病进来涨涨见识RDD 中枢神经系统RDD:罕见,多见于中年男性,易发生于硬脑膜 Rosai-Dorfman病(窦组织细胞增生伴巨大淋巴结病)是一种少见的、病因不明的反应性改变,其特点为组织细胞增生,形态特别,常见淋巴细胞伸人运动(emperipolesis)。肿瘤在临床及组织形态...
6. 清华大学出版社-图书目录3.3 RDD的算子 58 3.3.1 转化算子 58 3.3.2 行动算子 65 3.4 RDD的分区 66 3.4.1 分区数量 66 3.4.2 自定义分区器 74 3.5 RDD的依赖 79 3.5.1 窄依赖 79 3.5.2 宽依赖 79 3.5.3 Stage划分 80 3.6 RDD的持久化 81 ...
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